Un mundo de conocimiento
    Ciencias

    Crean una herramienta de inteligencia artificial que genera imágenes satelitales realistas de futuras inundaciones

    Un nuevo estudio en el que participa la Universidad de Granada (UGR) revela que los modelos de visión generativa profunda pueden sintetizar imágenes de satélite altamente realistas, útiles para ilustrar futuros eventos climáticos como inundaciones, reforestaciones y el retroceso del hielo marino.



    Crean una herramienta de inteligencia artificial que genera imágenes satelitales realistas de futuras inundaciones. Foto: UGR


    En el trabajo ha participado la investigadora del instituto DaSCI, Universidad de Granada Natalia Díaz, en colaboración con varios centros de investigación y fundaciones de Estados Unidos, Canadá, Alemania y Reino Unido, entre los que se encuentra el Massachusetts Institute of Technology (MIT).

    Para abordar este problema, el equipo ha utilizado una red generativa adversarial (pix2pixHD) que crea imágenes de satélite sintéticas de inundaciones futuras o el resultado de acciones positivas como la reforestación.

    Aunque el modelo es capaz de generar imágenes realistas, tiende a «alucinar» inundaciones en áreas incorrectas.

    La solución propuesta a este problema combina aprendizaje profundo con mapas de segmentación generados por modelos de inundación basados en la física.

    Este enfoque mejorado no solo supera al modelo de aprendizaje profundo puro, sino también a soluciones manuales, al reducir significativamente los errores de predicción y mejorar la fiabilidad de las imágenes.

    El equipo científico ha evaluado la capacidad de generalización de su método utilizando distintos conjuntos de datos de teledetección y eventos climáticos, incluyendo la reforestación y la fusión del hielo marino ártico.

    Además, ha puesto a disposición de la comunidad científica su código, nueva métrica y un extenso conjunto de datos, que incluye más de 30000 tripletas de imágenes HD etiquetadas para traducción de imagen a imagen guiada por segmentación, equivalente a 5,5 millones de imágenes a resolución 128×128.

    Este trabajo marca un paso crucial hacia la creación de herramientas visuales confiables y realistas para la comunicación de los impactos del cambio climático, estableciendo nuevas bases para la colaboración entre modelado basado en física y aprendizaje profundo.

    El Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional, conocido como Instituto DaSCI, es una entidad de colaboración entre las universidades de Granada, Jaén y Córdoba.

    Se dedica a la investigación avanzada y la formación en el ámbito de la inteligencia artificial, con un enfoque particular en la ciencia de datos e inteligencia computacional.

    El instituto reúne a un destacado grupo de investigadores e investigadoras que trabajan en proyectos conjuntos, promoviendo el desarrollo y la aplicación de tecnologías innovadoras en diversos sectores.

    Con el objetivo de convertirse en un referente en su campo, el DaSCI impulsa la transferencia de conocimiento científico al entorno socioeconómico, contribuyendo así al progreso tecnológico y a la digitalización de la industria.

    8 DE DICIEMBRE DE 2024



    TAMBIÉN TE PUEDE INTERESAR

    Esta técnica abre nuevas vías para la protección de los olivos y la producción de aceite de oliva
    Este logro ofrece nuevas posibilidades para la nanociencia, al abrir un camino para dotar de cualidades conductoras y fluorescentes a micro y nanoestructuras de ADN
    Un dispositivo de uso doméstico, similar a un purificador de agua, está probando ser una solución sencilla y de bajo costo para remover la contaminación con metales y semimetales tóxicos de las aguas utilizadas por los pobladores de la histórica ciudad de Ouro Preto, ubicada en el centro-sur del estado de Minas Gerais, el mayor productor de mineral de hierro de Brasil.
    Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada y la de Sevilla, liderados por Juan Antonio Marchal Corrales y Miguel Ángel Gutiérrez Naranjo respectivamente, ha publicado un estudio innovador en el que se diseña una Inteligencia Artificial para mejorar la predicción de la evolución de la migración celular en el cáncer de mama.
    Han aparecido el doble de enterramientos femeninos que masculinos, proporción que en el caso de individuos jóvenes se multiplica de 10 a uno
    Científicos del Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento han publicado un trabajo que ha revisado y reanalizado estudios previos sobre este tipo de neuroestimulación como método para optimizar los resultados del ejercicio físico

    © 1991-2024 The Titi Tudorancea Bulletin | Titi Tudorancea® is a Registered Trademark | Aviso legal
    Contact